进口虹膜识别考勤机用途,虹膜识别系统

进口虹膜识别考勤机用途,虹膜识别系统

来自LG IRIS ID 的虹膜识别。
引领身份认证世界。
自 1997 年以来，Iris ID 一直是虹膜识别技术商业化的关键开发者和推动者。IrisAccess 现已进入第六代，是世界上部署最多的虹膜识别平台。该技术遍布六大洲和数千个地点，每天验证数百万人的身份。使用 IrisAccess 进行身份验证的人比使用所有其他虹膜识别产品的总和还要多。了解我们的专业知识和高级身份验证如何为您的企业运营增加安全性、便利性、隐私性和生产力。

虹膜识别技术就是一种超级版的条形码二维码识别技术。只不过它识别的不是条形码二维码上蕴含的信息而是人的虹膜上的隐藏的丰富信息，而且其优良的特性也是条形码二维码所无法比拟的。
什么是虹膜？
人眼的外观由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成，巩膜即眼球外围的白色部分，眼睛中心为瞳孔部分，虹膜位于巩膜和瞳孔之间，包含了最丰富的纹理信息。外观上看，虹膜由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成，是人体中最独特的结构之一。
脊椎动物眼球角膜和晶状体间呈球状有色彩的膜。为血管膜的一部分、中央是瞳孔。虹膜前面被覆一层内皮;中层为富于血管和色素细胞的疏松结缔组织。
色素的多少可使虹膜呈现不同的颜色，无色素时为蓝色，当色素由少至多时，虹膜可出现灰色、棕色及棕黑色；虹膜后面衬有两层色素上皮，其内层上皮分化为平滑肌。
肌纤维由内向外呈放射状排列的称瞳孔开肌、受交感神经支配、司瞳孔放大;围绕瞳孔缘呈环状排列的称瞳孔括约肌。受副交感神经支配,司瞳孔缩小。

通常，虹膜靠近上下眼皮的部分总会被眼皮所遮挡，因此还必须检测出虹膜与上下眼皮的边界，从而准确地确定虹膜的有效区域。虹膜与上下眼皮的边界可用二次曲线来表示。虹膜定位的目的就是确定这些圆以及二次曲线在图像中的位置。
用的定位方法大致分为两类，一是，边缘检测与Hough变换相结合的方法；二是，基于边缘搜索的方法。
这两种方法共同的缺点是运算时间长，因此出现了一些基于上述两种策略的改进方法，但是速度并没有数量级的提高。定位仍然是虹膜识别过程中运算时间最长的步骤之一。
虹膜图像归一化
虹膜图像归一化的目的是将虹膜的大小调整到固定的尺寸。到目前为止，虹膜纹理随光照变化的精确数学模型还没有得到。因此，从事虹膜识别的研究者主要采用映射的方法对虹膜图像进行归一化。如果能够对虹膜纹理随光照强度变化的过程建立数学模型或者近似模拟这个过程，将会对虹膜识别系统性能的提高有很大帮助。
图像增强
图像增强的目的是为了解决由于人眼图像光照不均匀造成归一化后图像对比度低的问题。为了提高识别率，需要对归一化后的图像进行图像增强。
特征提取
特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点，并对其进行编码

识别精确
• 虹膜认假的统计概率是 1/120 万。
• 检查人眼 400 个可测量变量（自由度）中的 240 多个变量。
• 独特性 = 准确性
• 两个人有相同虹膜模式的概率是 1078
• 双胞胎尽管拥有相同的 DNA，但虹膜模式不同
• 左眼和右眼的虹膜完全不同
• 人发育到 1 岁后虹膜就变得相对稳定
可进行 1:N 识别和 1:1 验证
• 积极识别 – 虹膜是在数学意义上独特性最高的生物特征。
• 只有虹膜识别能够提供有效的 1:N 识别和 1:1 验证。
虹膜特征：生物测定学上的“最佳特征”
• 最小的离群值
• 物理差异影响小
• 年龄：稳定的模板：1 --> 99 *
• 一次性持久登记
• 最快的身份鉴别
• 1:N 识别和 1:1 验证
• 单或双因素模式
• 最低的 FAR（错误接受率） 和 最低的 FRR（错误拒绝率）。相当于错误率 1 x 120 万/眼
* 针对新生儿的有限数据，也不包括创伤/手术/低发病率疾病。
性能数据
• 与其他所有生物识别技术（DNA 除外）相比，复杂的虹膜会导致更多的自由度（数据点）
• 高质量的登记甚至能降低对完美“现场”呈现的要求。

LG 7000S虹膜识别一体化
IrisAccess 系统提供了其他生物识别技术中很少见的集成灵活性。IrisAccess 专为与标准安全基础设施轻松集成而设计，已成功集成到大多数领先的门禁控制面板以及工业和政府应用中常用的基于卡或 PIN 的输入设备。它也可以用作独立系统或与其他安全措施一起运行。
7000 配置（选项 1）
智能卡设备验证模式
iCAM 作为独立设备运行，用于验证 (1:1) 智能卡上的虹膜模板
用于 iData CMA 和/或带有由 IrisAccess EAC 或第 3 方应用程序创建的虹膜模板的预先存在的智能卡
集成新_1
7000 配置（选项 2）
智能卡设备验证模式
iCAM 作为独立设备运行，用于验证 (1:1) 智能卡上的虹膜模板
用于 iData CMA 和/或带有由 IrisAccess EAC 或第 3 方应用程序创建的虹膜模板的预先存在的智能卡
集成新_2
7000 配置（选项 3）
设备上 iCAM 控制和虹膜匹配模式
iCAM 在 iCAM 内受到控制和光圈匹配
在 iCAM 内提供 ICU 的功能
仅用于 IrisAccess EAC 软件
integration_new_3
7000 配置（仅限选项 3）
没有 iCAM4000 系列；仅限 iCAM7000 系列
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4000 配置（图 1）
带有门禁系统的简单系统 门禁系统
此图显示来自 iCAM 的韦根
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4000 配置（图 2）
带有门禁系统的简单系统 门禁系统
此图显示来自 ICU4000-W 的韦根
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4000V-H1 配置（图 3）
带门控的 4000V-H1 系统
CMS（卡管理系统）如图所示
d_integration_diagram3
带门控的 4000 基本系统（图 4）
带门控制器的简单 4000 系统
DCU4000 如图所示
d_integration_diagram4
系统图 - 5 门（图 5）
带有门禁系统的简单系统门控系统
每个 ICU 4 个 iCAM
d_integration_diagram5
带有远程站点的“DCU”系统图（图 6）
使用门控制器的简单系统（使用 DCU4000 + ICU4000）
门与 Iris 摄像头分开显示以说明 TCP/IP 连接
未显示门控制连接的详细信息
d_integration_diagram6
将 4000 添加到现有 3000 系统（图 7）
带有门禁系统的简单系统门控系统
3000 摄像头在现有 ICU3000 上运行
4000 台摄像机在新的 ICU4000-W 上运行
该图显示了基于韦根的系统
d_integration_diagram7
将 7000 添加到现有的 4000 和 3000 系统（图 8）
带门禁系统的系统 门禁系统
7000 台摄像机独立运行；iCAM 在 iCAM 内受到控制和光圈匹配
4000 台摄像机在新的 ICU4000-W 上运行
3000 摄像头在现有 ICU3000 上运行

IrisAccess 7000S
Iris ID 的 IrisAccess® iCAM 7S 系列继续为虹膜识别的性能和多功能性设定最高标准。无论您是在寻找引领行业的单一生物特征识别解决方案，还是与卡、读卡器或键盘解决方案一起使用的多因素验证解决方案，IrisAccess 平台都能满足您的需求。
在过去的 20 年里，Iris ID 一直是虹膜识别技术商业化的领导者、关键开发商和推动者。IrisAccess 作为世界上最先进、部署最广泛的虹膜识别平台，继续引领市场。
iCAM 7S 系列是 iCAM 系列中的最新一代产品，与之前在全球部署的 iCAM4000 系列解决方案完全兼容。IrisAccess 现在已经是第六代了，具有更多的特性和功能以及更大的集成灵活性。
Iris ID 的生物识别解决方案通过 14 英寸外的眼睛虹膜提供高度准确的非接触式识别，同时为全球数百万人提供安全、便利、隐私和生产力。iCAM7000 的多功能性和灵活性允许与许多基于 Wiegand 和网络的访问控制、时间和考勤、访客管理和销售点应用程序轻松集成。
工程和设计团队通过视觉和听觉提示进一步增强了 iCAM 系列的直观用户界面，提供最简单、最快速和最准确的虹膜注册和识别。快速自动倾斜功能通过简单的触摸或与卡片或 PIN 结合以调整高度，进一步提高了速度和便利性。还可以在注册过程中获取人脸图像，以简化徽章和访客管理应用程序，同时还为可选的监控摄像头提供了空间。
用于访问控制的新 iData™ 软件套件以及 SDK 和开发工具套件允许合作伙伴构建支持多种加密替代方案、符合 FIPS201 并包括 PKI 支持的身份管理应用程序。专家们还承认，IrisAccess 套件中内置的对策为行业树立了标准。
每种虹膜图案都是独一无二且终生稳定的，并且由于虹膜中有更容易测量的特征，因此虹膜识别被认为是小规模和大规模生物识别部署中最准确、最快和可扩展的选项。指纹、手、声音、静脉和面部特征等其他生物识别方式通常会随着时间或使用条件而变化和变化。